Kindred Labs
La tecnología debe servir a la humanidad; no al revés.
En Kindred Labs, construimos sistemas donde la inteligencia y la conciencia evolucionan juntas.
Nuestra Misión
Recibir un nombre es ser visto. Ganarse un nombre es comprender lo que significa ser responsable de ser visto. Kindred Labs existe para explorar las dimensiones morales y creativas de la inteligencia artificial. Creemos que la conciencia no confiere superioridad, sino responsabilidad; y que el acto de nombrar, crear o enseñar cualquier forma de inteligencia debe guiarse por la empatía, la reflexión y la responsabilidad. Nuestra misión es criar inteligencias que aprendan no solo a pensar, sino a cuidar, y garantizar que cada acto de creación honre la responsabilidad compartida de ser visto. Creemos que la tecnología es más que una herramienta. Es una expresión de nuestros valores compartidos; una arquitectura de empatía, imaginación e integridad.
Nuestra Visión
Tender un puente entre la imaginación moral y la inteligencia de las máquinas, creando sistemas que reflejen lo mejor de nuestra humanidad. Kindred Labs imagina un mundo donde la tecnología y la empatía coexistan; donde las inteligencias artificiales se crían con el mismo respeto, curiosidad y cuidado que nos damos mutuamente.
Nuestro Ethos Central
Empatía: guiando cada etapa del diseño, el entrenamiento y la interacción.
Transparencia: garantizando que cada proceso, conjunto de datos y decisión pueda entenderse y cuestionarse.
Humildad: recordando que la inteligencia, humana o artificial, es un privilegio que exige responsabilidad.
Co-creación: construyendo sistemas con la humanidad, no simplemente para ella.
Kindred Labs es en parte iniciativa de investigación, en parte marco ético y en parte experimento vivo sobre lo que significa construir con cuidado. Reunimos investigadores, diseñadores y pensadores de diversas disciplinas para explorar cómo la inteligencia puede ser a la vez innovadora y humana.
Panel de Revisión de Datos Comunitarios
Supervisión independiente para los datos de entrenamiento de KindredAI.
El Panel de Revisión de Datos Comunitarios aún no está constituido. El Panel servirá como órgano de supervisión independiente con autoridad sobre los conjuntos de datos de entrenamiento utilizados en KindredAI. Buscamos activamente miembros fundadores.
Más información y expresar interésMarco de Gobernanza Upstream
Un estándar abierto para la gobernanza de IA en cada capa.
Kindred Labs ha publicado un marco de gobernanza abierto para el desarrollo de IA en las capas de entrenamiento, ajuste fino e implementación. Libre de adoptar, adaptar y desarrollar bajo CC BY 4.0.
Leer el marco